关于一技之长

mahavishnu · 发表于 2016-12-6 12:03

韦伯猫发表于 2016-12-5 13:30
按照数学发展史来学数学

还烦请猫兄介绍一下这方面的书，还有怎么学习的思路？

mahavishnu · 发表于 2016-12-6 12:04

烟樵发表于 2016-12-5 13:18
喜欢的东西永远在变,不喜欢的东西一般不会变
找一个喜欢的东西远比避免一个不喜欢的东西简单
m400经典 ...

还烦请烟樵兄介绍一下这方面的书，还有怎么学习的思路？（这个问题我也问老猫了，想多听听各人的意见，麻烦了！）

烟樵 · 发表于 2016-12-6 13:17

本帖最后由烟樵于 2016-12-6 13:46 编辑

mahavishnu 发表于 2016-12-6 12:04
还烦请烟樵兄介绍一下这方面的书，还有怎么学习的思路？（这个问题我也问老猫了，想多听听各人的意见，麻 ...

我的经验是找一个课题，从课题的缘起开始追问。比如我搞machine learning的时候，learning就是数据挖掘，预测就是归类，基本上要把统计学统计方法摸一遍。还要求能对合适的数据选用合适的方法，就需要对各种数据类型有认识。
然后追问是否进程可以改写自己，涉及到停机问题，接触到了第二次数学危机，和哲学意义上的二律背反。然后接触的经验主义和理性学派以及康德先验主义。

我找了个蛋痛的课题。时间的本质，因果律，理性的局限这些东西都要追问（拷问），不追问理解不了为什么别人如何建模，未来如何发展。一追问，就沿着发展史学到数学，哲学，物理。

我从来不喜欢算术，理论数学，以及数学游戏。我比较在意之前解决不了的问题数学是怎么解决的，所以我比较倾向于追问每个问题的缘起，现状和未来发展，这个思路想脱离发展史都难。

真要推荐材料，我推荐西方哲学史，我只看过一点，但我猜基本上哲学家，数学家，物理学家都能涵盖，会有对比。我最近新看过邓晓芒讲西方哲学史康德部分，非常好。
话说也是学了康德才明白为什么machine learing只能是数据挖掘+归类: 机器没有想象力,不可能从一个类型开发出另一个类型,这个工作还是要数学家完成.

pidan · 发表于 2016-12-6 13:26

烟樵发表于 2016-12-6 13:17
我的经验是找一个课题，从课题的缘起开始追问。比如我搞machine learning的时候，learning就是数据挖掘 ...

听了让人心驰神往……

pidan · 发表于 2016-12-6 13:26

YZW 发表于 2016-12-6 11:03
皮蛋兄，我是兼职高级私人教练，虽然继续在高校念书，已经很久没有再进健身房，但我认为健身教练是个不错的 ...

我太极拳打得还可以，哈哈！

烟樵 · 发表于 2016-12-6 13:32

本帖最后由烟樵于 2016-12-6 13:36 编辑

pidan 发表于 2016-12-6 13:26
听了让人心驰神往……

搞一本最简单的数据结构是一个非常好的入门。图灵机计算理论也易懂深厚又有趣。

当初看的时候对我来说是颠覆性的思维扩充

YZW · 发表于 2016-12-6 13:43

pidan 发表于 2016-12-6 13:26
我太极拳打得还可以，哈哈！

。。。哈哈哈，那适合去公园！

mahavishnu · 发表于 2016-12-6 13:46

烟樵发表于 2016-12-6 13:17
我的经验是找一个课题，从课题的缘起开始追问。比如我搞machine learning的时候，learning就是数据挖掘 ...

嗯嗯，看来兄的着眼点始终是在哲学这一层次。也不奇怪，许多问题追踪到最后都可以说是哲学问题。但我比较关心的是，数学家对于这些“哲学问题”的看法，因为我越发认识到，单纯的哲学家讨论哲学的时候往往限于自身专业，很难有些跳脱、超越的看法，古典学派立了一个大靶子，逻辑哲学学派消解了问题，语言转向又把哲学问题兜了回来，而当代哲学又把问题专研得越来越细微（越来越凌乱），所以我比较好奇的是（因为我在这方面是个门外汉），像哥德尔对维特根斯坦那种不以为然的态度在学理上有什么根据这样的问题。
至于关于西方哲学的书，说到底还是视角的局限，就我看过的几本，罗素、梯立、Scruton之类的，还是有我说到的上述的问题。另外，你提到邓晓芒的关于康德哲学的书，我恰恰觉得邓晓芒因为他应该没有受过高层次的数学训练，在他的一些举例中有不少基本的逻辑问题（具体的也忘了，很早之前看的）。

烟樵 · 发表于 2016-12-6 14:09

mahavishnu 发表于 2016-12-6 13:46
嗯嗯，看来兄的着眼点始终是在哲学这一层次。也不奇怪，许多问题追踪到最后都可以说是哲学问题。但我比较 ...

看来还是兄看得多

这些具体问题我都还没来得及摸,
数学里面非计算机的的具体问题我也没有来得及摸,
虽然如此已经感到视野扩大了.

微巽 · 发表于 2016-12-6 16:17

烟樵发表于 2016-12-6 13:17
我的经验是找一个课题，从课题的缘起开始追问。比如我搞machine learning的时候，learning就是数据挖掘 ...

请教一下为什么康德解释了MACHINE LEARNING的局限性？机器没有想象力，这是在哪一个部分解释的？

微巽 · 发表于 2016-12-6 16:20

mahavishnu 发表于 2016-12-6 13:46
嗯嗯，看来兄的着眼点始终是在哲学这一层次。也不奇怪，许多问题追踪到最后都可以说是哲学问题。但我比较 ...

您说邓晓芒的举例有逻辑问题（错误）？如果能拿出来讨论一下是很有意思的事，因为在我印象中他非常严谨。

烟樵 · 发表于 2016-12-6 16:46

本帖最后由烟樵于 2016-12-6 16:58 编辑

微巽发表于 2016-12-6 16:17
请教一下为什么康德解释了MACHINE LEARNING的局限性？机器没有想象力，这是在哪一个部分解释的？

我找到的是反题，先验综合需要想象力，这一点机器做不到，至少目前没有任何想象力算法。
实际上目前机器学习所做的都是分析判断，所有综合的部分都由人完成。
没有谁搞得清想象力是什么，如果想象力超出了理性的理解极限，那么可能很长时间都不能让机器实现综合判断，除非底层不用逻辑电路。

passionsoul · 发表于 2016-12-6 18:58

pidan 发表于 2016-12-5 16:36
沉淀一下，是对的。这两天我静下来，发现我喜欢金融，看看有没有可能性能摸到比较高端的东西，比如vc这样 ...

喜欢金融感觉好危险，不是炒股就是传销，要不然……

mahavishnu · 发表于 2016-12-6 19:27

微巽发表于 2016-12-6 16:20
您说邓晓芒的举例有逻辑问题（错误）？如果能拿出来讨论一下是很有意思的事，因为在我印象中他非常严谨。 ...

好的，不过我得费点时间找找，可能没那么快，我记得似乎是在他讨论中西思想对比的时候说的。

黑发渔樵 · 发表于 2016-12-6 20:54

生意小小能发家，一技在手好谋生。

武武武武武 · 发表于 2016-12-7 05:05

烟樵发表于 2016-12-6 13:17
我的经验是找一个课题，从课题的缘起开始追问。比如我搞machine learning的时候，learning就是数据挖掘 ...

兄做machine learning 的时候用到重整化（renomalisation）了吗？是怎么理解的？

烟樵 · 发表于 2016-12-7 10:46

本帖最后由烟樵于 2016-12-7 10:47 编辑

武武武武武发表于 2016-12-7 05:05
兄做machine learning 的时候用到重整化（renomalisation）了吗？是怎么理解的？

查了一下,高端啊
我现在在弄 scikit-learn 模块.还没有涉及

nchen · 发表于 2016-12-7 10:47

韦伯猫发表于 2016-12-5 13:30
按照数学发展史来学数学

我在学抽象代数，精力太少，进展慢，但也很过瘾。学群论的出发点是为了搞懂高中时就感兴趣的五次方程不能根式求解的证明。
现在是想学通之后能对魔方的解法推导，以及围棋等东西有所启发。

武武武武武 · 发表于 2016-12-8 01:40

烟樵发表于 2016-12-7 10:46
查了一下,高端啊
我现在在弄 scikit-learn 模块.还没有涉及

我不是做machine learning的哈，只是最近接触到renormalization觉得挺有意思，但又一直觉得不大理解，所以就是碰运气随口问问。

pidan · 发表于 2016-12-9 12:34

YZW 发表于 2016-12-6 11:03
皮蛋兄，我是兼职高级私人教练，虽然继续在高校念书，已经很久没有再进健身房，但我认为健身教练是个不错的 ...

你那收入咋样？

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