接下去，谁能从Alpha Go身上拿到一局？

Yard-O-Led

xiaozuei00 发表于 2016-3-11 21:45
这是一个伪命题吧，实际上阿尔法的储存并不能局限于一个个体的硬件。实际上是很多硬件以及网络的组合体， ...

还真是。阿尔法需要的硬件是有限的，可以离线。但是这个有限的数目又和某些局域网的硬件数量处于同一量级。

nchen

Alpha 是基于神经网络深度学习的算法，因此不记棋谱。Alpha 采用了分布式记算，所以背后有很多电脑分担计算量。另外 alpha 还使用了 gpu 加强浮点运算的性能。

ralfes

nchen 发表于 2016-3-12 00:30
Alpha 是基于神经网络深度学习的算法，因此不记棋谱。Alpha 采用了分布式记算，所以背后有很多电脑分担计算 ...

你头像的猫猫是你养的吗？好可爱哇

坦逸凌水

不懂围棋，就阿尔法来说如果算法不出错，学习的棋谱足够多，估计按已有的下法赢的概率不大。
人脑能在古今的棋谱里面发现学习的知识会不会比机器多呢。如果打赢了阿尔法，阿尔法会在自我学习程序继续学习，再赢就更不容易了。
我就想知道研发阿尔法发明算法的人懂不懂围棋，是仅仅把围棋规则当做训练模式，棋谱当输入直接训练的么。

坦逸凌水

nchen 发表于 2016-3-12 00:30
Alpha 是基于神经网络深度学习的算法，因此不记棋谱。Alpha 采用了分布式记算，所以背后有很多电脑分担计算 ...

没做过分布式，分布式的瓶颈是不是在mapreduce那块？那样的话电脑数量也会有限制。这么看阿尔法主要靠的是云计算喽。忽然想到炮姐妹妹。。有点出戏。。

ralfes

比起alphago我觉得更有价值的是google开放了第二代自学习系统TensorFlow，并开源。如果自己改良，应用于量化交易系统，应该是挺有用的。喜欢谷歌是因为它总是将技术贡献于改善人类生活品质的事业，不像某果，某软那样。

ralfes

https://storage.googleapis.com/d ... nd-mastering-go.pdf

charismandrew

有个想法，既然阿法狗的优势除了计算还有学习能力，以后每人一只阿法狗，分别单独调教，然后放入斗兽场厮杀如何？哈哈。

xiaozuei00

Yard-O-Led 发表于 2016-3-11 22:07
还真是。阿尔法需要的硬件是有限的，可以离线。但是这个有限的数目又和某些局域网的硬件数量处于同一量级 ...

感觉阿尔法其实就是P2P的更高级版本，或者类似于优酷路由宝。你的高级电脑或者处理器当他属于闲置状态下，那我短暂租借用来做我的事情，其支付款则是我的服务器使用权限，以互相租借的方式形成庞大的网络最终达到所谓的云端计算机。看了下报道说是咱们中国的银河三号一小时还是一天的运行成本大概20万到40万，阿尔法的运行成本只要6000就够了。第一次知道原来电脑运行也要这么贵。

konvmi

xiaozuei00 发表于 2016-3-14 15:29
感觉阿尔法其实就是P2P的更高级版本，或者类似于优酷路由宝。你的高级电脑或者处理器当他属于闲置状态下 ...

租用和买断的区别。

ralfes

xiaozuei00 发表于 2016-3-14 15:29
感觉阿尔法其实就是P2P的更高级版本，或者类似于优酷路由宝。你的高级电脑或者处理器当他属于闲置状态下 ...

27楼有算法的文献。

nchen

ralfes 发表于 2016-3-12 10:33
https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/deepmind-mastering-go.pdf

资料不错

nchen

ralfes 发表于 2016-3-12 00:43
你头像的猫猫是你养的吗？好可爱哇

哈哈，是网上随便找的~

冰是睡了的水

马上就要输了

冰是睡了的水

科普是说阿法狗是基于神经网络的程序

冰是睡了的水

其关键是各个网络节点的权重。这个权重是通过无数局棋局优化、调整出来的一组参数，就是一个超大号的矩阵。就是说阿法狗没有记忆任何棋谱，没有存储任何棋局，只需要一台能运行其神经网络的服务器就可以了，不需要额外的存储空间。

冰是睡了的水

现在就看算法是不是有漏洞，不然李很难有机会

romanstart

阿法狗的技术很强大。预强更强。

nchen

别说 alpha 了，昨天我对阵天顶围棋(Zen), 输…

romanstart

狗狗遇强更强。