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铁甲钢拳,大概要在围棋上实现了。

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1#
发表于 2016-3-12 13:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 韦伯猫 于 2016-3-12 13:22 编辑

以后围棋大概可以成为科技巨头用来比赛技术的舞台了,反正花这点点钱,科技巨头们用来比比武顺便用来做广告太划算了,到时候大概人类也可以报名参加,增加了人类凑数,增加戏剧性观赏性。


看今天这架势,小李又输了。。。。。
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2#
发表于 2016-3-12 13:30 | 只看该作者
前排……以后要是有智能机器人格斗大赛可能更有意思,人类还是更喜欢沾不到自己的暴力
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3#
发表于 2016-3-12 13:39 | 只看该作者
本帖最后由 ralfes 于 2016-3-12 13:40 编辑

谷歌开放了深度学习的框架tensorflow了,以后应该不仅仅在于下棋,应该可以应用于所有支持机器学习的场景,比如自动驾驶汽车等通过大量训练和学习模拟就能操作的领域。如果有一天机器人具有自学习能力,让它们去送快递,找东西,带路,应该很不错。
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4#
发表于 2016-3-12 16:15 | 只看该作者
又输了。。。。
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5#
 楼主| 发表于 2016-3-12 17:45 | 只看该作者
ralfes 发表于 2016-3-12 16:15
又输了。。。。

我发这帖子前半小时就看到小李又输了。。。你也太慢了。
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6#
发表于 2016-3-12 18:03 | 只看该作者
本帖最后由 ralfes 于 2016-3-12 18:06 编辑
韦伯猫 发表于 2016-3-12 17:45
我发这帖子前半小时就看到小李又输了。。。你也太慢了。

我指第三场呢。如果你在发这帖子之前就已经出结果的话就不清楚了,我看的是新浪的直播,我看的时候已经进入秒读的时候了,今天(2016.3.12)12点开始的话,到秒度理论上已经花光了那2小时才会进入秒读的阶段的。就是不太可能在2点之前知道结果吧。
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7#
 楼主| 发表于 2016-3-12 18:07 | 只看该作者
ralfes 发表于 2016-3-12 18:03
我指第三场呢。如果你在发这帖子之前就已经出结果的话就不清楚了,我看的是新浪的直播,我看的时候已经进 ...

在李还有1个小时15分钟的时候就已经必输了。。。。然后在李还有大概50多分钟的时候就已经盘面变得很难看了。。。。后面就是纯看狗怎么虐人了。。。太惨了。。。。
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8#
发表于 2016-3-12 18:47 | 只看该作者
韦伯猫 发表于 2016-3-12 18:07
在李还有1个小时15分钟的时候就已经必输了。。。。然后在李还有大概50多分钟的时候就已经盘面变得很难看 ...

你还会玩围棋呀
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9#
发表于 2016-3-12 19:20 | 只看该作者
人类以后会被机器人吊打吗
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10#
发表于 2016-3-12 19:28 | 只看该作者
会被零封吗?
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11#
发表于 2016-3-12 20:06 | 只看该作者
韦伯猫 发表于 2016-3-12 18:07
在李还有1个小时15分钟的时候就已经必输了。。。。然后在李还有大概50多分钟的时候就已经盘面变得很难看 ...

猫猫我也会玩围棋,但是比较菜,国际象棋玩得好一点。以前玩围棋的时候很多时候真的一步错了会翻盘,因为围棋是你围住别人的同时别人 也围住你,往往就差2口气的时候就不会浪费一回合而抽子,只有关键时刻才抽子的,但是如果出了意外,中途被打劫,就会损失惨重。当然,高手可能不会犯那些错误。
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12#
发表于 2016-3-12 20:08 | 只看该作者
三馀无梦生 发表于 2016-3-12 19:20
人类以后会被机器人吊打吗

很多领域人脑是没法和电脑比的哇,简单如计算速度,存储记忆的稳固性,但是技术的发展如果是用来造福人类的,或者是谷歌主导的,应该都是好事。想想如果是苹果主导的,然后它申请了专利,然后就是全人类的悲剧了。
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13#
 楼主| 发表于 2016-3-12 20:27 来自手机 | 只看该作者
ralfes 发表于 2016-3-12 20:08
很多领域人脑是没法和电脑比的哇,简单如计算速度,存储记忆的稳固性,但是技术的发展如果是用来造福人类 ...

放心好了。造手机哪里有能力搞得出什么创新。
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14#
发表于 2016-3-12 20:41 | 只看该作者
。。看见铁甲俩字犯了一阵恶心。。。还好不是那个铁甲。
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15#
发表于 2016-3-12 20:42 | 只看该作者
ralfes 发表于 2016-3-12 20:08
很多领域人脑是没法和电脑比的哇,简单如计算速度,存储记忆的稳固性,但是技术的发展如果是用来造福人类 ...

如果机器人有了智慧,还会听人类的话吗0.0 脑子比人类转得快,工作精度高,身体也比人类结实,感觉要统治地球了

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16#
发表于 2016-3-12 21:24 | 只看该作者
三馀无梦生 发表于 2016-3-12 20:42
如果机器人有了智慧,还会听人类的话吗0.0 脑子比人类转得快,工作精度高,身体也比人类结实,感觉要统治 ...

再厉害的算法,程序都还是由人类设计出来的哇。
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17#
发表于 2016-3-12 21:35 | 只看该作者
ralfes 发表于 2016-3-12 13:39
谷歌开放了深度学习的框架tensorflow了,以后应该不仅仅在于下棋,应该可以应用于所有支持机器学习的场景, ...

“机器人具有自学习能力”?……千万不要!

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18#
发表于 2016-3-12 21:44 | 只看该作者
其实也是迟早的事
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19#
发表于 2016-3-12 22:19 | 只看该作者
御风行 发表于 2016-3-12 21:35
“机器人具有自学习能力”?……千万不要!

深度学习是基于大量的数据做训练,然后在训练的过程强化做出反映处理的关节节点的处理的各个因子的权重,形成类似“条件反射”那样的处理逻辑,这个可以应用于无人驾驶汽车那些领域哇。而不是说机器像人那样自己思考问题和想问题,现在的科技没发展到那一步呢,图灵测试到现在还没通过吧。
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20#
发表于 2016-3-12 22:31 | 只看该作者
本帖最后由 ralfes 于 2016-3-12 22:34 编辑
三馀无梦生 发表于 2016-3-12 20:42
如果机器人有了智慧,还会听人类的话吗0.0 脑子比人类转得快,工作精度高,身体也比人类结实,感觉要统治 ...

电脑有优势,也有弱点,对于需要精准的地方,它确实很占优势,但是需要“模糊”的地方,它却表现得很糟糕,比如图像识别,声音识别那些,人的分辨能力还是远远胜于电脑的,因为都基于采样的来得到存储的数据的,比如像素的颜色,比如某个时刻的声音的信息,实际上数据的描述不太完全,采样率高的话时间空间开销大,采样率低识别率不准确,现在是在算法上优化加速,分关键特征来识别,但是就算如此,识别率还是不如人类的。因为貌似人类对这种“模糊”的情景的识别能力要胜于机器。比如一个人样貌稍微改变了,发型变了,大家还是一眼就认出那个人了。
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